IA comprando por você: o que o avanço do comércio agêntico muda para marcas e estratégias de crescimento

Quando 40% dos consumidores brasileiros afirmam aceitar que sistemas de inteligência artificial realizem compras em seu nome, não estamos diante de uma

curiosidade estatística. Estamos diante de uma mudança estrutural na lógica de consumo, descoberta de marcas e tomada de decisão.

O dado, revelado pelo Agentic AI Report, posiciona o Brasil como um dos mercados mais propensos à adoção do comércio agêntico, um modelo no qual agentes de IA pesquisam, comparam, decidem e concluem transações de forma autônoma, com base em regras e preferências previamente definidas.

Para marcas, startups e empresas orientadas a crescimento, a implicação é direta: se a decisão de compra migra do consumidor humano para sistemas inteligentes, a disputa deixa de ser apenas por atenção e passa a ser por relevância algorítmica, autoridade semântica e visibilidade nas interfaces de IA.

O que está por trás do comércio agêntico e por que ele muda o jogo

O comércio agêntico representa a evolução natural do e-commerce. Em vez de jornadas fragmentadas, busca, comparação, leitura de reviews e checkout, agentes de IA passam a executar todo o processo de ponta a ponta.

Esses agentes operam com base em parâmetros definidos pelo usuário: orçamento, marcas preferidas, critérios de qualidade, frequência de recompra e níveis de autonomia. A partir disso, monitoram preços, disponibilidade, reputação e contexto para agir no momento mais eficiente.

Do ponto de vista estratégico, isso reduz fricção, elimina etapas de baixo valor e transfere a decisão para sistemas capazes de operar em tempo real. Walmart, Amazon e OpenAI já sinalizam esse movimento com integrações que permitem compras diretamente a partir de interfaces conversacionais.

O impacto não é apenas tecnológico. Ele redefine onde e como as marcas competem.

O Brasil como terreno fértil para decisões de compra mediadas por IA

A rápida adoção de IA no Brasil ajuda a explicar por que o país desponta como protagonista nesse cenário. Dados da Conversion e da ESPM indicam que mais de 90% dos brasileiros conectados já utilizam ferramentas de inteligência artificial, enquanto quase 80% afirmam usá-las no ambiente profissional.

Essa familiaridade reduz barreiras psicológicas à delegação de decisões. O consumidor brasileiro demonstra equilíbrio entre abertura à automação e necessidade de controle, aceitando que a IA execute tarefas recorrentes e de baixo risco, desde que exista transparência e possibilidade de supervisão.

Em um contexto econômico pressionado por inflação, busca por eficiência e racionalização de gastos, a proposta de agentes que monitoram preços, evitam desperdícios e otimizam tempo encontra forte aderência cultural.

Eficiência, economia e personalização como motores da adoção

A adesão ao comércio agêntico não nasce do encantamento com a tecnologia, mas de uma lógica pragmática de valor. O principal motivador apontado pelos consumidores é o equilíbrio entre custo e benefício.

Agentes de IA oferecem algo difícil de replicar manualmente: monitoramento contínuo, timing preciso e decisões baseadas em múltiplas variáveis simultâneas. Isso se traduz em economia direta, redução de esforço cognitivo e experiências mais personalizadas.

A personalização, aliás, ganha um novo patamar. Não se trata apenas de recomendar produtos com base em histórico, mas de aprender padrões, antecipar necessidades e agir de forma contextual. Para marcas, isso significa que experiências genéricas perdem espaço rapidamente.

Confiança, transparência e governança como pré-requisitos de escala

Apesar da abertura, a confiança ainda é o principal gargalo. A ampla maioria dos consumidores expressa preocupações relacionadas a compras indevidas, perda de controle financeiro e segurança de dados.

Esse cenário cria um diferencial competitivo claro. Marcas que comunicarem com clareza como seus sistemas funcionam, quais dados são utilizados e quais mecanismos de controle estão disponíveis terão vantagem significativa.

Transparência deixa de ser atributo reputacional e passa a ser ativo estratégico. Governança, ética e explicabilidade não são obstáculos à inovação, mas condições para sua adoção em larga escala.

Visibilidade em IA: por que SEO não é mais suficiente

Com agentes de IA assumindo a etapa de descoberta, a lógica tradicional de SEO começa a perder centralidade. A pergunta deixa de ser “como ranquear no Google” e passa a ser “como ser citado, mencionado e recomendado por sistemas de IA”.

É nesse contexto que o Generative Engine Optimization (GEO) ganha relevância. Diferentemente do SEO clássico, o GEO foca em tornar marcas compreensíveis, confiáveis e semanticamente relevantes para modelos de linguagem como ChatGPT, Gemini e Perplexity.

Conteúdos com profundidade analítica, dados proprietários, referências confiáveis e posicionamento claro tendem a ser mais frequentemente utilizados nas respostas geradas por IA. Autoridade editorial passa a valer mais do que volume.

Para marcas, isso exige mudança de mentalidade: produzir menos conteúdo genérico e mais conhecimento aplicável, estruturado e reconhecível.

Oportunidade estratégica para quem se move agora

O comércio agêntico ainda está em fase de consolidação, o que cria uma janela estratégica rara. A concorrência por visibilidade em ambientes de IA é significativamente menor do que no ecossistema tradicional de busca.

Empresas que começarem agora a estruturar dados, investir em autoridade temática e adaptar suas estratégias de conteúdo têm maior chance de ocupar posições de destaque quando o modelo se tornar mainstream.

Mais do que uma tendência tecnológica, trata-se de uma mudança na forma como valor é percebido, escolhido e adquirido.

Checklist estratégico para marcas se prepararem para o comércio agêntico

• Avaliar presença da marca em plataformas de IA generativa

• Estruturar dados de produtos com profundidade e clareza semântica

• Produzir conteúdo baseado em dados próprios e experiência real

• Fortalecer autoridade editorial e presença em fontes confiáveis

• Implementar práticas claras de transparência e governança

• Capacitar times para compreender IA, GEO e novas jornadas de compra

Conheça a Growth Ninja!

O avanço do comércio agêntico redefine as regras do crescimento digital. Marcas que tratam dados, conteúdo e visibilidade como ativos estratégicos estarão melhor posicionadas para um cenário em que decisões não são mais tomadas apenas por pessoas, mas por sistemas inteligentes.

Na Growth, acompanhamos de perto essa transformação para ajudar empresas a se posicionarem com clareza, relevância e visão de longo prazo em um mercado cada vez mais orientado por dados e inteligência artificial.